采用ECG 及高精度三轴加速度计测量数据，通过美国哈佛医学院睡眠研究中心的心肺耦合(CPC)算法，客观记录睡眠质量。系统自动分析ECG、体动、打鼾等测试数据，确定患者的睡眠质量指数、睡眠效率、入睡潜伏期、睡眠时长、片段化和周期性。

心肺耦合(Cardio Pulmonary Coupling，简称CPC)

将睡眠质量的测量建立在对心率变异性及呼吸变异性关系的分析上。通过分析这两种信号的相关度与互谱功率生成睡眠期间心肺耦合动力学频谱，从而给出准确的睡眠临床分期结果，包括NREM 深睡眠、NREM浅睡眠、REM 睡眠、觉醒，与传统基于脑电波方法的睡眠分期结果具有高度一致性。

应用领域

» 辅助睡眠评估工具——可用于长期筛查监测

» 疗效监控工具——评估治疗效果，患者治疗期及恢复期睡眠质量自我监测

» 健康管理工具——睡眠质量为健康管理重要指标

» 筛查工具——非器质性睡眠障碍及器质性睡眠障碍评估，为诊断及治疗提供客观准确的依据

» 辅助临床决策——为治疗方案的选择提供参考，睡眠质量记录综合患者病史、分析潜在共病，评价持续正压通气治疗效果